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基于视觉机械臂开发的智能加油站系统研究 何苏利 杜成文 陈梓明 新潮电子 人工智能 2023年09期 177 0
沟通联系，求同存异——《两、三位数乘（除以）一位数（复习）》教学与思考 提秀雷 教育视界 智行_打擂台 2023年06期 188 0
基于K-Means的居民垃圾分类收集站选址问题 张若楠 张乐 新潮电子 本刊特稿 2023年07期 227 0
信息科技课程中“科学原理”的核心教学方法:归于算法,始于算理 冯友梅 王昕怡 温佳 马小兰 颜士刚 现代教育技术 理论观点 2023年07期 254 0
联邦个性化学习推荐系统研究 李康康 袁萌 林凡 现代教育技术 技术开发 2022年02期 238 0
基于TF-IDF算法和DTM模型的网络学习社区主题分析 董伟 董思遥 王聪 陶金虎 现代教育技术 在线教育 2022年02期 204 0
基于“数字孪生+人工智能”的高校智慧党建系统研究 陈雷 现代教育技术 技术开发 2022年04期 272 0
多模态数据驱动的大学生混合式学习评价 范福兰 黄艳琳 万力勇 梅林 熊曳 现代教育技术 教育评价 2023年01期 217 1
多聚类融合算法在频繁非法访问检测中的应用 甘迎辉 程永新 王梓 彭凯 通信技术 安全与保密 2023年04期 228 0
基于802.11bf的无线感知会话模式规划方法 文清 方旭明 通信技术 网络与系统 2023年04期 236 0
面向武器协同作战的天线自适应指向算法 李荣 陈小飞 马新生 郑龙 王斐 通信技术 信息处理与传输 2023年04期 213 0
基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别 宋锐彪 通信技术 信息处理与传输 2022年02期 255 0
密度聚类方法研究 赫德军 武欣嵘 俞璐 通信技术 综述 2022年02期 222 0
基于机器学习建模的XSS攻击防范检测 温嵩杰 罗鹏宇 胥小波 范晓波 通信技术 安全与保密 2022年03期 234 0
基于改进令牌桶算法的分级协同流控模型设计 黎明 苟江 梁卫星 通信技术 网络与系统 2022年03期 174 0
一种基于Max-Log-MPA算法的改进方法 陈宇祥 张伟 吴思雨 周淑华 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 262 0
基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法 杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 通信技术 信息处理与传输 2022年03期 231 0
不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化 陈程 李烨 通信技术 网络与系统 2022年04期 291 0
时间敏感网络端系统中队列管理器电路的设计与实现 杜婧 乔庐峰 陈庆华 刘熹 邹仕祥 通信技术 工程与应用 2022年05期 216 0
基于机器学习建模的DGA恶意域名检测 王伟 罗鹏宇 通信技术 安全与保密 2022年06期 220 0
基于视觉机械臂开发的智能加油站系统研究
何苏利 杜成文 陈梓明 广州软件学院 深圳数马电子技术有限公司
期刊 《新潮电子》
2023年09期
摘要：针对传统加油站的人工加油模式，加油效率低，安全隐患大，人工成本高等诸多弊端，以物联网无线通信、机械控制技术为基础，以嵌入式软硬件开发技术为手段，以多传感器数据融合、opencv图像处理、PID算法、视觉定位等技术为核心，设计开发了一款基于视觉机械臂开发的智能加油站。实验表明该系统是一个“安全、环保、便捷、智能”的汽车生活驿站，全面提升现代化综合服务商的品牌效益、经济效益和社会效益。
视觉定位 智能加油 PID算法 嵌入式开发
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沟通联系，求同存异——《两、三位数乘（除以）一位数（复习）》教学与思考
提秀雷 南京师范大学附属小学
期刊 《教育视界》
2023年06期
摘要：计算复习是较难把握的教学内容，稍不留神就会沦为机械的操练。计算复习的生长点在哪里？复习之后学生可以有什么新的收获？通过对《两、三位数乘（除以）一位数（复习）》的研究和实践，以沟通联系、求同存异为主要手段，可以让学生感悟数的运算以及运算之间的关系，认识计算方法的差异性和一致性，建构不同运算方式之间的联系。
《两、三位数乘(除以)一位数(复习)》 算法一致性 结构化
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基于K-Means的居民垃圾分类收集站选址问题
张若楠 张乐 北京工商大学
期刊 《新潮电子》
2023年07期
摘要：为促进垃圾分类政策实施，科学、合理地在居民生活小区设置垃圾分类站.本文以山西省长治市某县城为例，通过选取某大型小区22个居民楼作为样本点，使用K-Means聚类算法对样本数据进行聚类分析以解决垃圾分类收集站选址问题，从而为社区物业规划及相关部门，制定垃圾分类政策提供参考，助力国家生态环境建设。
垃圾分类 选址优化 K-Means聚类算法
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信息科技课程中“科学原理”的核心教学方法:归于算法,始于算理
冯友梅 王昕怡 温佳 马小兰 颜士刚 天津师范大学教育学部
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2023年07期
摘要：信息科技课程中“科学原理”的本质是算法,课程核心目标(计算思维)指向学生解决问题(改造世界)的能力。基于此,文章提出了信息科技课程中“科学原理”的核心教学方法——“归于算法,始于算理”,并结合教学设计实例进行了详细阐述。其中,“归于算法”面向教学目标,是将科学原理还原为算法,解决科学原理“教什么”的问题,并提炼出算法中蕴含的“大方法”作为教学过程的聚焦点;“始于算理”面向教学过程,是还原算法的生成情境,解决科学原理“如何教”的问题,可细化为“问题分析—算法创造(探究)—应用迁移”三个阶段。“归于算法,始于算理”核心教学方法的提出,可使信息科技课程中“科学原理”的教学彰显出不同于科学类课程的学科本质特征:在教学目标角度,从“认识原理(认识世界的能力)”转变为“创造算法(改造世界的能力)”;而在教学过程角度,从始于现象观察的“认识性探究”转变为始于问题分析的“创造性探究”。
信息科技课程 科学原理 核心教学方法 算法 算理
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联邦个性化学习推荐系统研究
李康康 袁萌 林凡 江苏师范大学江苏省教育信息化工程技术研究中心 江苏师范大学智慧教育学院 厦门大学信息学院
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2022年02期
摘要：当前，个性化学习推荐系统面临数据隐私保护、“冷启动”和法律约束等问题，而联邦学习作为近年来优秀的数据隐私保护机器学习技术解决方案，可有效解决这些问题。基于此，文章将联邦学习和个性化学习推荐相结合，设计了联邦个性化学习推荐系统。首先，文章分析了联邦个性化学习推荐系统的具体应用场景，包括横向联邦、纵向联邦、联邦强化三种。其次，文章分别针对这三种应用场景设计了相应的应用解决方案。最后，文章探讨了未来联邦个性化学习推荐系统面临的严峻挑战，以期帮助教育利益相关者在保护数据隐私的同时共享数据价值，最终实现更安全、更高质量的个性化学习推荐服务。
联邦学习 个性化学习推荐 数据隐私 联邦推荐算法
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基于TF-IDF算法和DTM模型的网络学习社区主题分析
董伟 董思遥 王聪 陶金虎 天津大学教育学院
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2022年02期
摘要：随着信息技术的快速发展，网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下，文章采用词频—逆文本频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF）算法和动态主题模型（Dynamic Topic Models,DTM），以951条相关文献作为数据来源，首先对网络学习社区的研究热点和研究主题进行了分析，发现网络学习社区具有明确的教育属性，并将网络学习社区领域的相关研究划分为九类主题。随后，文章基于时序绘制了热度高低均值图和热度曲线图，对网络学习社区主题热度与演化情况进行了分析，发现混合教学和学习服务等主题具有核心热点特征，平台建设、学习者交互、社区生态等主题发展较为稳定，学习环境主题有一定的发展潜力，而学习模式、知识共享、学习动机等主题热度逐渐弱化。最后，文章梳理了研究结论，并针对网络学习社区的发展提出了建议。文章的研究为网络学习社区领域中理论和实践研究提供了一定的数据和理论支持，明确了该领域的研究主题和结构，为探讨该领域的未来研究方向提供了新的思路。
网络学习社区 TF-IDF算法 DTM模型 主题热度 演化情况
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基于“数字孪生+人工智能”的高校智慧党建系统研究
陈雷 宁波幼儿师范高等专科学校党委学工部
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2022年04期
摘要：数字孪生+人工智能”这一全新组合模式的出现，为高校提高党建水平带来了新的发展机遇，也对高校党建工作管理模式的创新提出了新要求。为此，文章首先设计了包含底层环境、平台支撑、核心数据库、分析算法、应用平台五个层级的基于“数字孪生+人工智能”的智慧党建系统；接着分析了此系统的技术支撑，涉及大数据、云计算、学习分析、人工智能等技术；然后从云端数据中心、感知体系、可视化策略等七个维度，介绍了此系统的内容建设；最后针对党建智慧化提出了相关的实施策略。文章将“数字孪生+人工智能”纳入高校党建工作的整体发展规划中，开发并形成具有智慧、快速、精准等特点的高校智慧党建系统，从理论层面提出了全面提升高校党建工作效能的解决方案，可从实践层面推进高校党建工作的互联化、感知化、数字化、智慧化。
数字孪生 人工智能 智慧党建 个性化推荐 大数据 算法
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多模态数据驱动的大学生混合式学习评价
范福兰 黄艳琳 万力勇 梅林 熊曳 中南民族大学教育学院 湖北开放大学导学中心 华中科技大学附属小学
期刊 《现代教育技术》
CSSCI来源期刊
北大核心
2023年01期
摘要：在深化新时代教育评价改革的背景下，充分应用多模态技术开展混合式学习的综合性评价，对于破除当前本科教育教学中的唯分数学习评价顽疾具有重要作用。基于此，文章首先设计了多模态数据驱动的大学生混合式学习评价框架，并依托此框架通过自动录播、线上平台数据采集、测试等多种方式捕获混合式学习环境下的大学生多模态学习数据；然后筛选最优特征选择方法并融合多种分类算法，形成了大学生混合式学习评价模型；最后依据模型综合评价学生的混合式学习情况，结果表明：方差选择法与决策树分类算法相结合，能达到最优评价效果；线上学习中的章节学习、视频学习时长、话题讨论和线下学习中的注意力、学习笔记是评价学生混合式学习的最佳评价特征，其中视频学习时长对期末测试成绩的影响最大。文章的研究对于改进大学生混合式学习评价，体现评价对提升本科教学质量的促进作用具有重要意义。
多模态数据 混合式学习 学习评价 分类算法
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多聚类融合算法在频繁非法访问检测中的应用
甘迎辉 程永新 王梓 彭凯 中国电子科技集团公司第三十研究所 电子科技大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：针对频繁非法访问的检查问题，提供了一种机器学习方法来检测登录场景中的频繁非法访问活动。通过特征工程的方法分析登录日志数据，筛选提取有效特征，再使用聚类方法对登录特征数据进行检测，分类出正常用户和异常用户。为了提高无监督识别算法的精度，提出了多聚类融合的检测算法，从多个聚类算法的角度，精确识别出登录日志中的频繁非法访问用户。实验结果证明，该方法可以更准确地提取登录场景中各项指标异常的用户，并可以扩展适应其他频繁非法访问场景。
非法访问 机器学习 多聚类融合 检测算法
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基于802.11bf的无线感知会话模式规划方法
文清 方旭明 西南交通大学
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：实现Wi-Fi感知的802.11bf协议草案给出了具有普适性的无线感知会话工作流程，该流程虽然能够应对各种场景，但面对实际应用中任意分布的目标感知测量区域，若根据协议流程直接发起感知测量会话，会造成通信资源浪费等问题。针对该问题，首先定义了802.11bf在应用中的通感一体化性能衡量指标；其次通过多目标遗传算法提出了一种无线感知会话模式规划方法，利用该规划方法分别从通信性能和感知性能两个方面进行优化。仿真结果显示,所提方法在保证无线感知会话在应用时的感知性能指标的同时，明显提升了无线感知会话期间的通信性能指标。
802.11bf 无线感知 通感一体化 模式规划 多目标遗传算法
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面向武器协同作战的天线自适应指向算法
李荣 陈小飞 马新生 郑龙 王斐 西安航天天绘数据技术有限公司
期刊 《通信技术》
2023年04期
摘要：针对武器协同作战中相控阵天线追踪问题，提出了一种面向武器协同作战的自适应天线跟踪算法。自适应天线跟踪系统通过通信数据链获取目标的位置和姿态信息，结合系统自身的位置和姿态信息，通过自适应天线跟踪算法计算出相控阵天线指向的方位角和俯仰角。自适应跟踪算法引入位置姿态预测模型，在通信短暂中断的情况下仍可根据当前位置和姿态进行预测，实现自适应稳定跟踪。最后将自适应跟踪算法处理结果同应用场景结果比较，结果表明，仅在两极存在误差且误差不超过1°，系统跟踪精度满足战术武器协同数据链对天线跟踪指向的要求。
武器协同 自适应 数据链 追踪算法
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基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别
宋锐彪 云南师范大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点，结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究。提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征，如情绪低落周期、极端行为等，并结合二次特征词库加强的方式，得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法，达到对抑郁情绪进行文本识别的目的。实验结果表明，从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果。
抑郁情绪 熵值层次分析法 词频-逆文档频率算法 贝叶斯模型
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密度聚类方法研究
赫德军 武欣嵘 俞璐 陆军工程大学
期刊 《通信技术》
2022年02期
摘要：密度聚类分析方法是经典聚类的一个重要分类，能够发现具有相同密度结构的数据，而不拘泥于数据的凹凸类型和集群形状。基于此，研究了密度聚类方法的发展现状：首先介绍了几种重要的经典密度聚类算法，并对其核心思想、算法流程、算法特性等进行了分析；其次总结归纳了各个经典密度聚类算法的优缺点、适用场景，介绍了密度聚类算法的实用案例；最后展望了密度聚类算法未来的发展方向。
聚类分析 密度聚类 聚类算法 基于密度的噪声发现聚类方法
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基于机器学习建模的XSS攻击防范检测
温嵩杰 罗鹏宇 胥小波 范晓波 中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：为了解决网络流量中跨站脚本攻击频发且攻击危害性高的问题，研究了基于机器学习算法建模的跨站脚本检测技术，从复杂的网络流量数据中发掘跨网站脚本（Cross-Site Scripting,XSS）攻击，然后结合专家经验和安全业务知识对数据进行打标学习，并采用机器学习技术训练算法模型，实现了对XSS攻击的自动化和智能检测功能。测试表明，在安全领域引入机器学习算法，能够准确识别复杂多变、高危恶意的XSS攻击，提高了安全设备对威胁攻击的检测能力。
跨站脚本攻击 机器学习 安全算法 代码注入
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基于改进令牌桶算法的分级协同流控模型设计
黎明 苟江 梁卫星 中电科航空电子有限公司
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：随着民机空地传输网络的高速发展，未来航空机载数据传输需要支持分级高速可靠通信。为了满足不同应用的传输质量需求，面向空地传输网络中的多种通信链路，设计了基于改进令牌桶算法的分级协同流控模型，并提出了针对传输层、网络层不同优先级队列的协同流控调度机制，实现了机载数据空地分级可靠传输。仿真实验表明该模型及算法是高效可行的。
空地传输 分级协同 流控模型 令牌桶算法
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一种基于Max-Log-MPA算法的改进方法
陈宇祥 张伟 吴思雨 周淑华 南京邮电大学
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：非正交多址接入技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）具备高频谱效率和大连接的特性。随着移动数据和用户数量的爆炸式增长，NOMA技术的代表之一——稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access,SCMA）技术具有愈发重要的研究意义。为了降低SCMA系统的检测算法的复杂度，先对用消息传递算法（Message Passing Algorithm,MPA）以及Max-Log-MPA算法进行了原理剖析和性能对比，然后基于Max-Log-MPA算法，提出了一种基于相似度的阈值判断方法。该优化方法利用合理的相似度阈值来提高算法的性能，进一步降低了算法的复杂度。最后，总结并探讨了相似度阈值对其他算法的适用性。
稀疏码多址接入 多用户检测 消息传递算法 Max-Log-MPA算法
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基于已重建先验信息的VVC快速仿射运动估计算法
杨若兰 何小海 熊淑华 卿粼波 陈洪刚 四川大学电子信息学院
期刊 《通信技术》
2022年03期
摘要：针对H.266/多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）帧间仿射运动估计复杂度高的问题，提出了一种基于已重建先验信息的快速仿射运动估计算法。该算法利用帧间跳过（Skip）模式和仿射运动估计（Affine）模式之间的互斥性，根据上层级编码块（Coding Unit,CU）、本层级子CU和相邻CU的重建信息跳过冗余的仿射运动估计过程，以降低仿射运动估计的复杂度。实验结果表明，在不明显影响视频码率和质量的情况下，该算法的编码时间相较于VVC标准整体下降了10.17%，仿射运动估计时间下降了44.2%，有效地降低了仿射运动估计的复杂度。
H.266/多功能视频编码 帧间预测 快速算法 仿射运动估计
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不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化
陈程 李烨 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
期刊 《通信技术》
2022年04期
摘要：当前非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）系统的用户配对和功率分配通常作为独立的问题进行研究，未考虑接收端不能完美执行串行干扰消除（Successive Interference Cancellation,SIC）的限制。鉴于此，提出一种不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化（Joint User Pairing and Power Allocation,JUPPA）方法。给定功率分配方案，采用自适应遗传算法求解用户配对问题，并结合哈希表结构设计自适应交叉和变异算子。给定用户配对方案，利用连续凸逼近（Successive Convex Approximation,SCA）对目标函数下界进行松弛，构造卡罗需库恩塔克（Karush-Kuhn-Tucker,KKT）条件，并基于梯度下降法对功率分配问题进行优化。上述两个过程迭代直至收敛。仿真结果表明，相比于单独优化用户配对或功率分配，JUPPA具有更高的系统和速率。
非正交多址接入 不完美串行干扰消除 用户配对 功率分配 自适应遗传算法 连续凸逼近
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时间敏感网络端系统中队列管理器电路的设计与实现
杜婧 乔庐峰 陈庆华 刘熹 邹仕祥 中国人民解放军陆军工程大学
期刊 《通信技术》
2022年05期
摘要：设计了一种应用于时间敏感网络（Time Sensitive Network,TSN）端系统的队列管理器电路，它由缓冲区管理器和队列调度器构成。缓冲区管理器采用链表结构管理16个基于流的逻辑队列和8个基于优先级的逻辑队列，针对每个逻辑队列设置了独立的临时指针缓冲区，用以实现TSN所要求的对数据帧读出时间的精确控制；队列调度器同时支持门控机制、基于信用的整形器（Credit Based Shaper,CBS）调度算法和严格优先级调度算法；调度参数可以灵活配置。三者有机结合，可以满足不同类型用户业务接入TSN网络的需求。
链表 存储区管理 传输选择算法 调度器
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基于机器学习建模的DGA恶意域名检测
王伟 罗鹏宇 中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所
期刊 《通信技术》
2022年06期
摘要：为了解决网络中僵尸主机回连，以及域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）中恶意域名频发的问题，提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术，从网络流量中挖掘DGA恶意域名，结合域名实体抽取和自然语言特征提取，并经过机器学习技术训练算法模型，实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法，大幅度提升了安全设备的检测能力，有效抵御了网络攻击的入侵威胁。
DGA域名 机器学习 安全算法 网络防御
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