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智慧农业发展现状及潜力的探索研究——以安徽省为例

徐鑫鑫 胡玉璐 姚治林

安徽财经大学

近五年由于蒜价剧烈波动及地域的物流水平差异，中国农业市场遭受巨大损失。总结阐述了智慧农业中大数据的应用，以安徽省智慧农业在信息流通和农业市场监控方面做出的成果以及亟待解决的问题为切入点，通过RFE方法遴选出导致农产品价格波动的长期和短期因素，并结合ARIMA模型和BP神经网络模型进行市场预测，从多个角度出发为智慧农业大数据管理提出合理建议。
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【栏　目】 创新创业
【分　类】 经济
【关键词】 智慧农业 信息流通性 RFE 法 ARIMA 模型 BP 神经网络模型
【出　处】 《商业2.0·市场与监管》2022年01期 第256-257页 （共2页）

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商业2.0·市场与监管（2022年01期）

导出/参考文献
[1]徐鑫鑫，胡玉璐，姚治林. 智慧农业发展现状及潜力的探索研究——以安徽省为例[J]. 商业2.0·市场与监管 . 2022(01): 256-257.

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